微软分析工具Azure Application Insights正式上线,助企业透视使用者行为
2018-07-13 17:34:28 | 来源:ithome | 投稿:小唯 | 编辑:dations

原标题:微软分析工具Azure Application Insights正式上线,助企业透视使用者行为

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微软

在2017年的Build开发者大会上,微软宣布,推出Azure△Application△Insights使用者行为分析,当时该服务还是预览版。而在近日,该功能已经正式上线。

起初Azure△Application△Insights内建的三大分析功能,分别是用户人数、时段(Session)以及事件。利用浏览器Cookie储存的匿名ID,计算企业应用程序的浏览人数。再者是时段分析工具,可以纪录应用程序中特定页面、功能中的使用者活动。最后为事件分析功能,计算企业服务中,特定页面或者功能被存取的频繁程度。

而现在使用者分行为分析功能正式上线后,微软除了原先这三大资料分析外,微软这次一口气新推出6个新工具,包含使用者流程(User△Flows)、同类群组分析(Cohort)、漏斗分析(Funnel),以及与Visual△Studio△App△Center整合等服务。

第一个新功能是使用者流程分析功能,该功能会记录使用者在网页、应用程序上的浏览轨迹,从一开始点选进页面,中间操作哪些功能,到最后离开该服务页面。该服务可将该使用者一连串操作行为,通过视觉化方式呈现。如此一来,企业用户就可以剖析,该服务中哪些流程设计不佳,导致使用者反复操作。借这些资料,产品团队可以更了解,整体服务中,哪些流程还可以持续改善。

而第二个漏斗分析服务。团队可以分析使用者从进入网页应用后,经过多个操作流程后,最后留下的用户人数,追踪每一步骤的转换率。在该操作页面上,可以观察在特定时间范围内,从一开始登入首页,中间各个关卡的使用者人数及转换百分比率。除了报表数字,漏斗分析服务也会利用横条图、折线图,让使用者可以快速解读。此外,这些资料,也可以汇入至微软的商业智慧工具Power△BI整合。

再者是影响力分析(Impact),除了归属应用程序的服务设计体验、流程规画的内部因素,企业也会想了解,还有哪些潜在因子,会影响应用程序、网页的转换率。微软举例,影响浏览量常见的原因,包含网页读取速度、使用者选择浏览器版本等。而将此些因子列为过滤条件后,影响力分析功能就可以列出企业服务的使用者转换率。

第四个新功能是使用者及时间轴分析(User△and△session△timelines△)。介面中可以以国家别、使用作业系统、浏览器等维度,将使用者初步进行划分。经过去识别化处理后,每个使用者会被分配至一个独立ID,企业可以进一步追踪,单一使用者的精确操作行为,例如显示某日浏览时数、操作流程等资讯。

其次,同类群组分析也是分析工具必备利器之一,将母体中不同性质的使用者分群,个别进行分析。微软表示,虽然Azure△Application△Insights的同类群组分析类似其他过滤条件,不过它的差异点在于,开发者可以自行定义Analytics△queries,享有更大的弹性。当开发者定义一组新的分群条件后,也可以储存该样板,让团队其他成员重复使用。

最后一个重要新功能,则是Azure△Application△Insights与Visual△Studio△App△Center进行整合,开发者可以将App△Center设定好的遥测功能,与Azure环境整合,现在行动应用也可以使用Azure△Application△Insights这些分析服务了。该功能可以支援的应用程序环境,包含iOS、Android、Xamarin、 Universal△Windows,或者React△Native应用。

在2017年的Build开发者大会上,微软宣布,推出Azure△Application△Insights使用者行为分析,当时该服务还是预览版。一开始,Azure△Application△Insights内建的三大分析功能,分别是用户人数、时段(Session)以及事件。图片来源:微软

利用使用者流程分析功能,可以记录使用者在网页、应用程序上的浏览轨迹。企业用户可以剖析,该服务中哪些流程设计不佳,导致使用者反复操作。借这些资料,产品团队可以更了解,整体服务中,哪些流程还可以持续改善。 图片来源:微软

使用漏洞分析服务,可以分析历经多个操作流程,每一步骤的使用者转换率,除了报表数字,漏斗分析服务也会利用横条图、折线图,让使用者可以快速解读。此外,这些资料,也可以汇入至微软的商业智慧工具Power△BI整合。 图片来源:微软

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企业也会想了解,还有哪些潜在外部因子,会影响应用程序、网页的转换率。影响浏览量常见的原因,包含网页读取速度、使用者选择浏览器版本等。使用影响力分析功能,将这些因子列为过滤条件后,就可以列出服务的使用者转换率。图片来源:微软

在使用者及时间轴分析(User△and△session△timelines△)功能的介面,可以利用国家别、使用作业系统、浏览器等维度,将使用者初步进行划分。经过去识别化处理后,每个使用者会被分配至一个独立ID,企业可以进一步追踪,单一使用者的精确操作行为。图片来源:微软

Azure△Application△Insights的同类群组分析类似其他过滤条件,不过开发者可以自行定义Analytics△queries,而新的分群条件后也可以储存为样板,让团队其他成员重复使用。图片来源:微软

?在Azure△Portal中,使用者可以选择整合Application△Insights及Visual△Studio△App△Center,现在行动应用也可以使用Azure△Application△Insights这些分析服务,可以支援iOS、Android或者Xamarin其他环境。图片来源:微软

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