原标题：记忆体不够怎么办- 脸书开源内部解决方案Oomd
脸书（Facebook）开源内部用来解决记忆体不足（Out-Of-Memory，OOM）的解决方案Oomd，脸书提到，随着服务发展而扩建的生产环境，由于规格不同，造成软件在部分的机器上运作，会有记忆体空间不足的情况发生。Oomd可以在用户空间而非核心空间，综合PSI工具与Cgroup2机制两种方法，解决记忆体不足的问题。
脸书现在已有超过22亿用户，而其基础架构设施也扩展支撑着新闻、Messenger、Instagram、WhatsApp以及Oculus等其他产品，这些产品散布在各地区的分散式资料中心的数百万台伺服器中，脸书生产工程师DANIEL△XU提到，由于基础架构设施规模不断的扩展，因此机器与网络设备也横跨越来越多代，多代生产环境的缺点便是，同一个软件在不同规格的机器上运作状况不相同。
部分软件在大部分的机器上运作正常，却在某部分的机器上会发生记忆体不足的情况，DANIEL△XU提到，脸书在机器上使用Linux作业系统，而Linux作业系统上用来解决记忆体不足的机制，虽然在多数情况运作良好，但是在部分情况介入太迟，有机会造成Livelock的现象。
因此脸书开发了Oomd来解决常见的记忆体不足情况，这个解决方案不只更快更可靠，他的一大特色便是能在使用者空间而非核心空间运作，另外，Oomd提供了Pre-OOM△Hooks，能提早察觉到工作负载记忆体不足的威胁，而其提供的套件系统，能让使用者指定自订义的政策，以解决不同主机的工作负载运作状况。
DANIEL△XU提到，他们为了要提高记忆体的使用效率，通常会让程序分配的记忆体多于系统可用记忆体的容量，这种记忆体配置策略，基于应用程序并不需要所有已分配记忆体的假设。但这种假设并非总是成立，因此当记忆体需求超过总量时，Linux△OOM杀手便会启动，并试图回收记忆体以确保系统正常运作，但是由于这个机制不分工作负载的重要性，因此当OOM杀手介入可能错杀重要程序，增加应用程序运作的风险。
Oomd解决方案由两个关键组成，第一则是PSI（Pressure△Stall△Information），这是新的公用工具，用来追踪三项系统资源CPU、记忆体与I/O，并提供这些资源的时间轴视图。PSI部署在生产环境时，其指标可以用来作为追踪资源短缺工具，允许在使用者空间根据需求，主动采取必要措施。另一个关键则是Cgroup2，这是Linux核心机制，能以分层的方式组织程序，并以可控与可配置的方法，以阶层结构配置系统资源。Oomd利用Cgroup2的机制来确保每一个工作负载都运作得当。
Oomd能以更全面的方式监控系统资源，而不像Linux△OOM杀手仅关注核心问题，但也由于记忆体不足的检测标准会因任务不同而不同，因此才需要外挂系统来对特殊情形制定订制化政策。Oomd中有一个顺序列表，上面记录着可以优先结束的程序，当某些条件成立时，Oomd便会优先结束这些程序或是服务。
经过实验证明，他们即便让程序重复地大量请求记忆体，Oomd依然能够维持高效率配置记忆体，比起预设的Linux核心OOM杀手更加可靠快速。脸书已经大规模在伺服器上部署Oomd，发现从伺服器到交换器，都能有效分配运算资源，并减少在工作负载上发生Livelock的频率。
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