AI趋势周报第50期:MIT研发出细胞大小机器人,能感知环境和执行计算
2018-07-27 10:04:30 | 来源:ithome | 投稿:小柯 | 编辑:dations

原标题:AI趋势周报第50期:MIT研发出细胞大小机器人,能感知环境和执行计算

该图说明了微型机器人的设计,可在液体或空气中自由浮动。

图片来源:

MIT

重点新闻(0720~0726)

? MIT??? 微型机器人??

MIT开发出细胞大小的机器人,而且有感知环境的能力

MIT日前开发出如人类卵细胞大小的机器人,除了能感知环境,还可以储存资料,甚至执行计算。这款机器人由2D材料制成的微小电子电路组成,捎带在微小颗粒“胶体”上。胶体不溶于水,粒子直径为10?10米,可悬浮在液体甚至空气中。研究人员将这些微小的粒子耦合到复杂的电路,希望可以靠这些机器人进行细微诊断,不论是在人体消化系统,还是石油、天然气管道,或是在化学处理器和炼油厂的空气漂浮,以检测内部化合物状况。(详全文)

?俄罗斯????FEDOR?

俄罗斯计划于2019年将仿真机器人FEDOR送上太空

俄罗斯官方媒体RIA表示,俄罗斯预计于2019年8月将两个仿真机器人FEDOR送到国际太空站,执行任务。FEDOR是Final△Experimental△Demonstration△Object△Research的缩写,意指最终实验示范项目研究。FEDOR最初是为救援工作而设计,能执行各种类似人类的动作,例如伏地挺身、举重物、动力钻孔、驾驶和碰拳等,而在2017年时,研究人员还为FEDOR增设了射击功能。 虽然先前进入太空的机器人都被当作货物运送,但这次俄罗斯的FEDOR将“视为机组人员,一同飞往国际太空站”RIA表示,并补充说机器人将乘坐无人驾驶的联盟号火箭飞行。(详全文)

? IIT△?? 影像分辨?

印度理工学院用AI监测骑士有没有戴安全帽

为减少骑士死亡人数,印度理工学院(IIT)海德巴拉分校近日推出了一套解决方案,利用道路监视器和卷积神经网络来发展影像分辨技术,来抓骑车没戴安全帽的民众。IIT最近和海德巴拉市警方签署一份备忘录(MoU),以获取该市监视器的画面资料。这项技术已进入可部署阶段,该校也已提出专利申请。这套解决方案将安装于监视器和中央警方控制室的伺服器上,另也将影像分辨软件安装于监视器中的嵌入卡,以侦测骑士是否戴安全帽。(详全文)

? KLM△?? Care-E△?

让机场AI助理机器人帮你提行李吧!

荷兰皇家航空(KLM△Royal△Dutch△Airlines)日前开发机场AI助理机器人Care-E,不仅能帮旅客载运行李,还能带领至登机口,或机场内旅客想去的地方。这款小型淡蓝色的机器人,可载最重约38公斤的行李。旅客过安检后,只要扫瞄登机证,Care-E就会以时速3英里(约4.8公里)的速度带领旅客到达登机门。如果遇到班机延迟、登机门变更,机器人也能正确带路。Care-E目前仍处于测试阶段,预计在今年夏季于美国肯尼迪国际机场和旧金山国际机场与旅客见面。(详全文)

AI△??? 无人潜艇 ?

中国预计于2020年启用AI无人潜艇

参与中国军事AI专案的科学家表示,中国正在开发大型且成本相对较低的AI无人潜艇,不仅能在海洋中漫游,还能执行各种包括侦察到矿井安置的任务,甚至是对敌方船只进行自杀式攻击。这些自动无人潜艇预计在2020年至2030年间部署。研究人员表示,这些AI无人潜艇,是为了针对美国在南中国海和西太平洋等战略水域的势力而建造。潜艇上不会有任何操作人员,将自行执行任务再返回基地,并定期与地面指挥部发送讯息、更新情况,也会与其他水、路、空自动或人为操作的军事载具系统协作。南华早报提到,这项AI专案是中国政府雄心勃勃的计划一部分,旨在以AI技术提高海军实力。(详全文)

AI△?? 胃癌?

准确度和经验老道的医生一样!日研究员用AI来侦测早期胃癌

两个日本国家研究机构Riken和国家癌症中心,日前成功以AI来识别患者是否罹患早期胃癌,而且准确度非常高。这一突破有助于延长日本患者的寿命,因为胃癌是日本人民死亡的主因之一。研究人员深度学习方法和早期胃癌图像来训练AI系统,之后再由一组100个早期胃癌的胃照镜图像和100个正常的胃组织图像,来测试AI准确度。结果显示,AI系统仅需0.004秒就可判读胃照镜图像,看是否为早期胃癌还是正常胃组织。在80%的图像中,AI成功检测出胃癌病征,而检测正常组织的准确率为95%。两家研究机构也表示,AI系统的检测准确率与经验丰富的医生一样。(详全文)

Google△?? Move△Mirror△?

Google推出AI实验计划Move△Mirror,让你摆Pose就能找到相似的影像,还能制作GIF

Google于7月19日揭露AI实验专案Move△Mirror,采用机器学习框架TensorFlow.js,来比对使用者所传送的动作影像与其他类似动作的图像。Move△Mirror采用姿势判断模型PoseNet,来侦测人物图像和影像,并判断人体的重要关节。Move△Mirror从使用者的电脑摄影镜头取得图像资料后,再与图像资料库中的图像进行比对,并找出与使用者动作最接近的图像,让使用者用自己的电脑和电脑摄影镜头就能使用PoseNet的姿势判断功能。 使用者可通过Move△Mirror官网,并允许网站使用自己的摄影镜头,就能在电脑镜头前摆动身体,而Move△Mirror就会从8万多张图像的资料库中,比对与使用者影像相似的动作图像。(详全文)

台湾人工智能学校 ??? 产业AI化 ??

台湾人工智能学校于新竹开课了!

台湾人工智能学校新竹分校正式开课,也于7月21日时在清大举办第一届开学典礼。典礼中提到,新竹分校落脚于新竹科学园区,除了有1,200坪的宽敞场地,也有完善的GPU设备,方便学员在校实作。此外,新竹分校第一届共有600人报名,其中技术领袖班有220人报名、117人录取,学员除了来自光电产业和研究单位外,还包括积体电路、化工、生物科技、电商和金融业等,显示产业AI化趋势。在经理人班方面,第一期有380人报名、217位录取,学员为中高阶主管,背景分布与技术班相似。新竹分校学员除了来自桃园、新竹,还有台中、台南和高雄等地,技术班更有来自香港的学员。(详全文)

量子技术 ???? Cirq△?

量子技术即将进入青黄不接的阶段,Google释出NISQ演算法框架Cirq适应过渡期

在第一届量子软件和量子机器学习国际研讨会(QSML)上,Google人工智能量子团队发表Cirq公开测试版,是一个用于杂讯中等规模量子(NISQ)电脑的开源框架,能让研究人员在特定的量子处理器上开发量子演算法。NISQ是近期才由美国理论物理学家John△Preskill提出的名词,他在论文中提到,NISQ技术不久将实现,但在量子闸中的杂讯,会限制可执行的量子电路大小。因此现在电脑科学家要解决的问题,就是如何在这些不完美的NISQ处理器上开发量子演算法。而Google发布的Cirq框架提供精确的量子电路控制方法,像是使用原生量子闸指定量子闸行为、在装置上放置适当的量子闸,或是在量子硬件的限制中,排成这些量子闸的时序。(详全文)

图片来源/MIT、Donat△Sorokin、KLM、Google

?AI趋势近期新闻?

1. Aikon以区块链打造算力交易平台,贡献家中电脑运算资源协助分辨太空影像就能获取报酬

2. 台中市交通局:预计12月起在公交车站“分辨车牌”取缔违停

3. 台湾首间智慧医疗诊所“健康力”和智慧药局正式营运

4. 英国国会议员:智慧电表一年平均只省下11英镑

资料来源:iThome整理,2018年7月

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