原标题：MIT研究：计程车共乘大幅提高交通效率，3000辆就能抵1.3万辆车
示意图，与新闻事件无关。
图片来源:NYC
共乘叫车服务Uber在全球多处引发不愿守法争议以及传统计程车业者反弹，不过这种透过运算服务来媒合个人运输需求与供给的共乘服务，却可能解决传统计程车运作模式效率不彰的问题，根据美国麻省理工学院(MIT)的一项研究，只消3000辆汽车，透过共乘服务，便可达到纽约市目前超过1.3万台计程车所能满足的服务需求。?这项由MIT电脑科学与人工智慧实验室教授Daniela Rus主持的研究，透过设计的演算法来计算来自超过300万笔纽约计程车搭车纪录与即时叫车需求，加上搭配高需求量时的自动路线重新规划等条件，推估出若所有叫车用户都选择共乘模式(carpool，即每台车辆在运送旅客时，仍可依据已经在车上的旅客及其他新叫车旅客的起迄点路径，继续接收新乘客)的情况下，在车辆允许最多同时载运2名乘客时，3000台採用共乘服务的计程车便可满足94%的叫车需求，若允许最托同时载运4名乘客，3000台共乘服务车辆可满足纽约地区98%的叫车需求；相较于目前纽约总计1.3至1.4万辆计程车，共乘服务将可大幅提升运输服务的效率。?该研究同样估计出，在3000台车辆、4人共乘模式下，每个乘客从发出叫车需求到车辆抵达时的平均等待时间仅需2.7分钟，不过由于车辆还须绕道接送其他共乘乘客，平均每个乘客的搭车时间则得要增加2.3分钟，但该研究认为，由于整体计程车可望减少1万台以上，实际搭车时间将会因道路更不拥塞而缩短。?共乘并非甚幺新概念，不过Uber、Lyft等业者透过广为渗透的智慧型手机与规模经济，加上过去无法提供的大规模路径运算与供需媒合，让共乘的经济规模发挥过去无法想像的效果。?Daniela Rus表示，这应是学术界首个能够推估在车辆载客容量、等待时间、行程延滞、运作成本等不同变项上进行数学实验的科学研究，她强调，若能採用无人自动驾驶车，则在自动化重新规画、执行路径的状况下，将更适合于共乘服务。
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