原标题：小心手机內的感测器数据可能泄漏你的帐密
示意图，与新闻事件无关。
近年来智慧型手机、平板及其他穿戴装置搭配感测器，如GPS、相机、加速度计、陀螺仪的应用愈来愈普遍。英国新堡大学（Newcastle University）研究人员公布一种新的窃密手法，透过读取并分析时下流行的运动感测器资料，来破解网路银行或其他app的帐号密码。?
研究人员指出，拜成本降低之赐，现在愈来愈多手机、平板外接感测器，然而行动应用的安全设计却未能跟上。例如大部份手机app和网站不需用户同意，就可以存取这些感测器的资料，因此只要在手机及网页app植入恶意程式，就能轻鬆窃取感测器的资料，再用来破解各种私密资料，例如打电话的时间、实际活动、甚至用户触控动作、密码及PIN码。?
谈到物联网装置的安全性，一般人会担心GPS、麦克风或相机，却忽略了较不起眼的感测器，如加速度计、陀螺仪、距离或旋转感测器等。事实上，这些感测器的资料可被用以推测使用者的行动，例如通电话的时间长短，或是通勤方式（如是走路、开车或搭地铁）。?
以打字而言，不论使用者是一只手拿手机，另一只手输入，或是两只手捧着手机以拇指输入，利用穿戴感测器蒐集的装置倾斜角度配合使用者平常的触控特徵，就可能破解出用户输入的密码。?
研究人员因此撰写了一个名为PINlogger.js的JavaScript档案来蒐集感测器的动作，并以机器学习技术破解Android装置用户app的4位数PIN码。在50个样本PIN码中，74%第一次就猜对，第3次猜测準确率为94%，第5次猜测準确率就达到100%。?
新堡大学研究人员释出的示範影片：
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