原标题：Build 2018：开源微软研究院发展十年的跨平台机器学习框架ML.NET
微软目标要让ML.NET成为通用开发工具，支援现存流行机器学习函式库
微软在其Build△2018大会上，发表了跨平台的机器学习框架ML.NET，能帮助开发者建立自己的机器学型模型，并使用在应用程序中，微软也强调，使用ML.NET开发机器学习应用，不需要具备开发或是调校机器学习模型的专业。
微软以及Google年度大会接连举办，皆大肆展示各自在人工智能领域的火力，在开发方面，Google宣布在其行动及网络应用程序开发平台Firebase中，整合机器学习开发套件包ML△Kit，要让App开发者随呼即用开发AI应用。而微软不甘示弱的释出ML.NET，针对桌面平台包括Windows，Linux和macOS装置的机器学习应用。
微软提到，ML.NET最初是由微软研究院开发、发展了十年的框架，在微软的各种产品Windows、Bing与Azure中被使用。而开发者使用ML.NET这个框架，可以应用分类功能在文字分类以及情感分析应用上，或是应用在价格预测等回归机器学习任务。
本次释出的ML.NET作为第一个版本，同时也带来训练机器学习模型的.NET△API初稿，这些API提供预测模型、学习演算法、机器学习的核心资料结构等框架的核心组件。微软提到，他们还支援了TensorFlow、Accord.NET和CNTK等热门的机器学习函式库。
未来微软还计划让ML.NET支援开源的深度学习模型标准，同时他们也会重新调整使用者介面，以简化机器学习的开发工作，并且将整合用于Visual△Studio的人工智能工具。现在微软释出的ML.NET为预览版，并在GitHub上开源。
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