原标题：Google台湾董事总经理简立峰：台湾AI硬件有优势，AI应用要跨领域
为期2天的2017年台湾人工智能年会于今日（9日）盛大举行，这次超过2,200人报名参加，同时有5个分场议程进行，其中包含Google台湾董事总经理简立峰、AlphaGo△首席工程师黄士杰、Google研究科学家纪怀新等重量级的演讲者。
Google台湾董事总经理简立峰过去在中研院资讯所13年的时间，奠定了产业和学术的经验，他表示，虽然他是台湾第一代从事AI研究的学生，但是现在已经不做AI研究一段时间了 ，以前做研究时，教授都会说这是没有饭吃产业，但是没想到，在30年后AI技术终于开花结果，他以自身丰富的经验来分享对AI技术的趋势看法，以及台湾的机会。
他表示，过去三年前大家都在谈IoT，两年前开始谈AR和VR，现在大家谈AI谈的火热，全世界都在投资AI，就连台湾科技部也投入160亿元的资金在AI的研究上，大家可能会觉得经费不算多，但是她提醒，科技部的投资是用在学术的基础点上，可能会带来翻倍的产业再投资，带动整个台湾的AI产业，值得开心的是，这次台湾的投资不算晚，最重要的是有没有发现当地的优势。
不过，他表示，AI并非最近才开始兴起，AI是经由过去30年的累绩才有今日的成果，因此，过去如果没有成功，现在失败的机率也非常高，他认为发展AI必须要跨到各个领域，“AI开启跨领域的时代！”简立峰指出，过去从没有一个名词，让不管是政治人物、各行各样都认同，AI是从网络时代到现在造成的完美风暴，而AlphaGO的成功就是引爆点。
过去人们认为，围棋很复杂，因为围棋有棋谱，需要有人类的知识累积才能学习，但是AlphaGO却与人类冠军竞赛时，赢得胜利，他指出，一般的职业棋手，一年也才下50～60盘棋局，但是AI却可以下好几百万盘，通过大量的训练资料不断的学习，一直练习，就能产生比人还要杰出的结果。
许多人会把焦点放在机器学习、深度学习等技术，但是，简立峰提醒，这次台湾应该要看见AI全球化的趋势，要思考台湾在世界的角色如何重新改变，找到台湾可以发挥的应用，像是数位服务可以用AI，目前世界已经从行动第一走到AI第一，手机在AI的年代已经不是一只手机的功能，他是人类的数位代理人，以后手机就代表使用者，甚至比使用者还要了解自己，几乎可以帮使用者处理任何生活中的事情，这些都是台湾可以抓住机会的应用。
他解释，AI的概念大致上围绕一个人的人体，包括听觉、视觉、语言等感官，现在人类对AI的定义就是如果机器做的比人厉害，就是AI，但是他认为，其实机器翻译在这10几年间的进展，才是可怕的，机器翻译就是受惠于大量资料训练的结果，不仅机器翻译，影像分辨也是因为大量图像资料，就能有非常好的成果，这也是目前最好的AI应用， Google的研究员也已经证实，用13万张的视网膜图片来训练AI系统，分辨结果就能跟医生一样准确，史丹佛教授也有过一项研究是关于乳房摄影影像，分辨结果也能高过医生。
简立峰指出，目前AI的困难是，不是所有领域都像影像或是机器翻译一样，能够通过大量的训练资料，能在短期内有重大突破，他认为，“近一年最能代表AI的应用就是自驾车”，Google甚至已经要推出自驾的计程车，他指出，每年全世界有100万人因为车祸死亡，其实人类当驾驶是非常不适合的，而机器来当驾驶是较合适的，不过，当自驾车发生第一个车祸，大家就会开始怀疑自驾车的能力，他举出商周一篇报道提及，车子若不用人来开，人类通勤的时间将会多很多，以土地面积较大的国家来说，光是省下开车的时间，就会多出好几个小时，这时候，新的服务和工作就会出现，举例来说，开车族休憩的旅店可能会消失，因为人不再需要休息，而新的机会可能像是网络直播，或是游戏产业，另外，保险业也会因为自驾车而受害，因为不再有众多的车祸发生。
因此，他提醒台湾产业界，要思考的是，“自动驾驶的概念出现，你看到的挑战和机会是什么？”AI的出现，让他发现，台湾应用开放式平台能力是少的，身为一个高科技的国家，台湾用Opensource的经验也是非常少的，原因就是因为台湾是代工业，台湾的企业会在参展找客户，而不是在马路上找客户，所以，本身商业的行为就会不一样，依照他的观察，“台湾一直在重复做过去做过的事！”他认为，这样是不行的，知名社交网络公司Snapchat内部只有12个人的时候，就已经成为全世界很大的社交平台 ，内部有11个工程师全都在写前端，后端全都是用云端。
他建议，企业应该要先做雏形，模拟出虚拟的应用，观察使用者接受程度，使用者愿意接受再去从事开发，不是要打造任何应用都从做工具、做平台开始，“真正的赢家使用者端知道需要什么的人，不是做工具的人，”他强调，企业要缩短测试期，用最快的速度接触到使用者，然后不断的循环改进应用的过程。
目前，AI技术在不同领域的应用，围棋方面机器做的比人好，影像分辨则是机器跟人的能力差不多，而语言理解的领域，则是人远远超过机器的能力，他自己简单的定义是，如果那个领域是定义比较完整的，就比较容易发展AI系统，“人类与生俱来的能力很难AI化，后天学习来的能力较容易AI化。”他说。
他指出，台湾许多科技发展都比全世界早，像是台湾很早开始做无人机了，但是台湾的创意和想像力不够，世界将无人机想像成飞行的机器人，于是发展出很多不同的无人机应用，像是医院的送药机器人、电商的货运机器人，更有趣的是，新西兰用无人机来赶羊，因为台湾没有应用的习惯和经验，常常错失机会。
他提醒，台湾的机会是“AI硬件有优势，AI应用要把握”，用硬件来做跨领域的应用，另外一个台湾的机会，可以发挥台湾硬件的也能将AI技术IC化，他认为， 台湾在发展AI，一定要跨领域的应用，必须要异业整合，像是智慧医疗、智慧照护、智慧制造、智慧汽车，并且也要世代整合，将新旧产业整合、将实体与数位产业整合，或是传统产业可以网络化、数位化，最后，他也建议，台湾只要关于“信赖”的产业都有机会，例如，安心农业、安心食品、心理咨商、医疗等，他不确定这样的机会与AI有无相关，但是，留给大家自由发挥创意，创造出新的应用。
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